CBO vs ABO：Facebook广告预算分配的3大核心决策逻辑

Hello boss，在Facebook广告投放中，你常常会面临一个重要决策：是选择CBO(广告系列预算优化），还是选择ABO（广告组预算优化）？以下三点决策原则，助你精准掌控投放节奏。

核心区别：自动化VS控制权
CBO是系统主导的动态分配，总预算由算法实时调控。当某广告组转化率突增时，系统会在6小时内将70%预算向其倾斜，适合已验证模型的高效扩量，但新组可能被快速淘汰。
ABO是人工控制的静态分配，每个广告组预算独立锁定。即使某组初期数据不佳，仍可保障基础曝光量，这是测试新素材、新受众的核心防线。

数据验证：效率与风险的博弈

• CBO实测效果：成熟广告组切换CBO后，周消耗量平均增长300%，但新组存活率不足20%

• ABO核心价值：某美妆品牌用ABO测试5个新素材，锁定每组$300/天预算，最终发现30-40岁用户客单价高出预测42%，而系统算法在初期已判定该组为低效

刚性执行准则

1. 放量阶段必选CBO：当主力广告组CPA连续3天波动≤±10%，立即启动CBO抢量，曝光效率可提升5倍

2. 测试阶段强制ABO：新产品/新受众前7天，每组预算≥$200/天，某健身品牌借此发现35+男性留存率是算法的2.3倍

3. 动态切换策略：采用“7天ABO验证→CBO冲量→异常组回切ABO”三步法，某案例中整体ROI提升65%

终极结论
CBO追求规模最大化，ABO保障决策精准度。高手往往在两者间建立防火墙：用ABO筑牢测试期的数据基石，用CBO突破成熟期的增长瓶颈，用ABO拦截波动期的预算失控。下期详解CBO的三大数据陷阱规避方法，点击关注，掌握预算分配的核心法则。

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